这款具有深度学习的智能排爆机器人使得排爆工作变得简单安全

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什么是深度学习，深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。具有深度学习的机器人是什么样子的，它能够模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的只是结构使之不断改善自身的性能。具有深度学习的排爆机器人会是什么样子的，它能够自主进行安检排爆，实现无人化操作，能够对可疑箱包包裹进行多维度汽车扫描，分析内部分子和原子序列数据，从而准确判断定时器、、TNT危化品、爆炸物、毒品、大规模杀伤性武器（WMDS）和违禁品等威胁。

排爆机器人是排爆人员用于处置或销毁爆炸可疑物的专用设备，是为了避免人员伤亡。可适用于多种复杂地形进行排爆，主要目的是代替排爆人员搬运、转移爆炸可疑物及其它有害危险品，代替排爆人员使用爆炸销毁器销毁爆炸物；代替现场安检人员实地勘察，实时传输现场信息；可配备散弹枪对犯罪分子进行攻击；同时可配备探测器材检查危险场所及危险物品。

排爆机器人操控方式主要分为两种：一种是远程操控性机器人，在可视条件下进行人为排爆；另一种是自动型排爆机器人，先把程序编入磁盘，再将磁盘插入机器人身体里，让机器人能分辨出危险物品，排除险情。

安全问题越来越被各个国家摆在了突出位置，各个国家对排爆机器人的需求也越来越大。现在，威胁安全的因素多种多样，最为突出的是炸弹威胁。除了恐怖分子安放的炸弹外，在世界上许多战乱国家中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个国家制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗子弹，其中至少有20%没有爆炸。而且直到现在，在许多国家中甚至还残留有一战和二战中未爆炸的炸弹和地雷。在柬埔寨，由于战争的原因，几百万颗地雷时刻威胁着这个国家居民。在我国中越边境，同样面临着战争时代留下的大量地雷，时刻威胁人民生命安全。

我司自主研发的排爆机器人，具有丰富的实战经验。利用大数据和人工智能技术，该机器人嵌入多种深度学习算法，不仅可以识别不同类型的爆炸物，还能将爆炸物的构成元素进行层层分解，根据学习经验判断爆炸物的关键要素，从而识别各种不同类型的爆炸物，保证无一漏网。即使是全新型爆炸物，排爆机器人也能依靠降维技术，准确的识别。

排爆机器人深度学习架构图

一方面，该机器人以传统的机器学习算法为基础，固化神经网络、向量机、决策树等技术，并辅助人工干预的方式，建立爆炸物的基础数据库。另一方面，在监督学习的基础上，利用聚类、降维等技术实现非监督学习功能，无须人工干预即可实现爆炸物的自动识别。而且，基于强大的数据经验积累，排爆机器人不断的强化学习，不断地提高爆炸物的识别和抓取能力，提升精确度，使得精确度无限接近100%，确保机器人安全可靠，操作简便，大幅度降低人工投入，节约成本。